실시간 과일 선별 시스템 설계, 개발 및 안정화
AI 기반 실시간 이미지 분석 선별 시스템
에이오팜·2021.04 - 2023.07·백엔드 개발
Python
OpenCV
PyTorch
Flask
MongoDB
MySQL
Flutter
배경
과일 선별장(거점유통센터, APC)에서 사람이 육안으로 등급을 매기는 방식은 일관성이 떨어지고 속도에 한계가 있었습니다. AI 기반 자동 선별 시스템을 통해 정확도와 처리 속도를 동시에 개선하는 것이 목표였습니다.
해결 과정
- 초기 단일 이미지 분석 애플리케이션에서 출발하여 점진적으로 서버 아키텍처 도입
- Python + OpenCV + PyTorch 기반 실시간 이미지 처리 파이프라인 구축
- Flask 서버를 통한 API 제공 및 Flutter 기반 현장 UI 개발
- MySQL + MongoDB 하이브리드 DB 구조로 정형/비정형 데이터 관리
- 납품 및 설치 자동화를 위한 부가 시스템 개발
성과
- 다수의 과일 선별장에 제품 납품 및 상용화 달성
- 실시간 이미지 분석을 통한 선별 자동화 실현
- 2년 이상의 운영을 거쳐 시스템 안정화 완료