PostgreSQL vs MySQL 인덱싱 비교

데이터베이스 인덱스는 테이블 전체를 스캔하지 않고 원하는 행을 빠르게 찾기 위한 자료구조이다. PostgreSQL과 MySQL은 지원하는 인덱스 타입과 내부 구현이 다르며, 이 차이가 쿼리 성능과 활용 전략에 직접 영향을 준다.

지원 인덱스 타입 비교

PostgreSQL

인덱스	용도
B-Tree	기본 인덱스, 비교 연산 최적화
Hash	동등 연산(=) 빠른 비교
GIN	Full Text Search, JSONB, 배열 검색
GiST	지리 정보(PostGIS), 범위 타입
BRIN	대용량 시계열/순차 데이터
SP-GiST	트라이 기반 공간 분할

MySQL (InnoDB)

인덱스	용도
B-Tree	기본 인덱스, 대부분의 경우
Hash	Adaptive Hash Index (내부 최적화용)
FULLTEXT	텍스트 검색
R-Tree	GIS 기능 (8.0+)

부분 인덱스 & 표현식 인덱스

PostgreSQL Partial Index

일부 데이터만 인덱싱하여 디스크 사용량과 유지 비용 절감:

sql

-- status='ACTIVE'인 행만 인덱스
CREATE INDEX idx_active_users ON users(email)
WHERE status = 'ACTIVE';

PostgreSQL Expression Index

함수나 표현식 결과를 기반으로 인덱스 생성:

sql

-- 대소문자 구분 없이 검색
CREATE INDEX idx_lower_name ON users((LOWER(name)));
 
-- JSON 특정 키만 인덱싱
CREATE INDEX idx_json_email ON users((data->>'email'));

MySQL의 한계

부분 인덱스: 조건 기반 부분 인덱스 미지원 (접두사 인덱스만 가능)
표현식 인덱스: 8.0.13+ 제한적 지원

sql

-- MySQL 접두사 인덱스
CREATE INDEX idx_name ON users(name(10));
 
-- MySQL 8.0+ 함수 기반 인덱스
CREATE INDEX idx_lower ON users((LOWER(name)));

Full Text Search & JSON 인덱싱

PostgreSQL

GIN 인덱스로 고급 텍스트 검색과 JSONB 인덱싱:

sql

-- Full Text Search
CREATE INDEX idx_fts ON articles USING GIN(to_tsvector('english', content));
 
-- JSONB 인덱싱
CREATE INDEX idx_jsonb ON users USING GIN(metadata jsonb_path_ops);

언어별 토큰화·불용어 처리 내장
한국어 검색은 기본 설정만으로 충분하지 않아 별도 형태소 분석 확장이나 사용자 정의 설정 필요
JSONB 전체 구조 역색인화 가능

MySQL

sql

-- FULLTEXT 인덱스
CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON articles(content);
 
-- JSON 경로 인덱스 (8.0+)
CREATE INDEX idx_json ON users((CAST(data->>'$.email' AS CHAR(255))));

자연어 검색, Boolean 모드 지원
JSON 전체 구조 인덱싱은 제한적

동시성 및 인덱스 관리

PostgreSQL

sql

-- 서비스 중단 없이 인덱스 생성
CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_name ON users(name);
 
-- 인덱스 재구성
REINDEX INDEX idx_name;

MySQL

sql

-- 온라인 DDL (일부 작업 제한)
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name(name), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;

성능 최적화 포인트

항목	PostgreSQL	MySQL
B-Tree	기본 지원	기본 지원
부분 인덱스	조건 기반 가능	미지원
표현식 인덱스	자유로움	8.0+ 제한적
텍스트 검색	GIN + 고급 기능	FULLTEXT 기본
JSON	GIN 역색인	경로 기반 제한적

정리

PostgreSQL은 인덱싱 기능이 매우 다양하고 복잡한 시나리오에 대응하기 좋다.

MySQL은 일반적인 B-Tree 인덱스로 범위/동등 조건 쿼리를 빠르게 처리하지만, 고급 인덱스 기법에서는 제약이 있다.

데이터 특성과 쿼리 패턴에 따라 적절한 DBMS와 인덱스 전략을 선택하자.